“AI医生”来啦!市妇保院引进人工智能辅助诊断系统,让病灶无处藏身

2024-04-03 16:32:25   
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近日,九江市妇幼保健院放射科引进人工智能(AI)辅助诊断系统。这是一个能自动筛查肺结节、隐匿性骨折,自动评估分析骨龄,并可促进冠心病、头颈部血管疾病诊断治疗精准化的系统,将人工智能与医生高效结合,达到了“医生+AI>AI”的效果,为精准医疗再添底牌。

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“他”的到来,让病灶无处藏身。该系统不仅可极大地减少疾病漏诊率,真正实现精准诊断、精准治疗,更大幅减少了后处理重复工作量,提高医生的工作效率,为患者提供了早筛查、早发现、早治疗重要的时间窗口。


肺结节筛查更精准


肺癌的早发现、早治疗,能极大提高患者的远期生存率及生活质量。因此,通过胸部CT对肺结节进行早期筛查十分重要。然而,一次胸部CT检查至少会产生几百上千幅CT图像,而早期的肺结节可能仅有几毫米大小,繁重的图像数据以及细微的病灶对放射科医生的眼力、体力、耐力都是巨大考验。

肺结节AI筛查系统,采用先进的自适应网络技术和规则算法,融入了海量精选病例的深度学习和专家经验,大大提高了微小病变的检出率,有效解决这一难题。

它可对胸部CT扫描所产生的全部图像进行“地毯式筛查”,快速检测出结节并给予精确定位,分析结节的密度、大小、形态特点,判断结节的类型和分级,并且具有精准对比随访的功能,使肺癌的早期诊断、治疗效果一目了然。


隐匿性骨折不再隐匿


人体有12对肋骨,数量较多,并沿着胸廓呈弧形分布,如果患者CT扫描时呼吸配合不佳,极易产生断层伪影。同时,肋骨上存在形态各异的血管沟与细小骨折线,形态十分相似,给肋骨骨折的诊断带来了一定难度。

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AI系统可在胸部CT数据基础上,同时对肋骨进行分析,提高肋骨骨折的检出率,尤其是隐匿性骨折的检出率,并能对具体哪一根肋骨进行精确定位。


冠心病、头颈部血管疾病

诊断更精准


在传统冠脉CTA诊断的流程中,影像扫描完成后,医生需在后处理工作站上进行冠脉重建,并将重建图像上传至PACS系统。冠脉影像后处理和阅片过程分离,医生需单独在阅片电脑上进行影像诊断及报告书写,并手动完成报告、胶片归档与打印,整体时间在30分钟左右。

而智能CTA冠脉智能分析系统可在2分钟之内完成重建、智能检出、报告书写与胶片排版,医生只需在任意阅片电脑上确认诊断结果与报告内容,最后一键归档、打印胶片,总时长约为5分钟。不仅节省了大量时间,还可促进冠心病、头颈部血管疾病诊断、治疗的精准化、标准化,切实提高诊疗水平,造福患者。


自动评估分析儿童生长发育状况


骨龄是指儿童骨骼的成熟度。临床中,当儿童出现发育异常(身高明显低于或高于同龄人,或很长时间未长高)、性早熟(女孩8岁之前、男孩9岁之前出现第二性征发育)、过度肥胖等情况,需要尽快到医院进行骨龄测算。

传统的骨龄测算,是通过拍摄左手手部、腕部的正位X光片,医生通过X光片观察左手指骨、掌骨、腕骨及尺桡骨远端的二次骨化中心的发育程度,并对照“G-P图谱”来确定骨龄。期间需参考多个骨化中心、骨骺线等发育形态,而不同等级间的差异又十分细微,细致的对比,给阅片工作造成了较大的负担和困扰。

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而AI辅助骨龄测算系统,可针对不同区域骨龄评估标准的差异性,基于海量数据,根据不同评分标准,定制化设置多种骨龄评估模型,对儿童的身高、体重等生长发育状况进行自动评估分析。

(来源:九江市妇幼保健院)

编辑:毕典夫

责编:曹玉婷

审核:朱静

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